Digitale Trainingsumgebung
Im Überblick
Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Forschungsprojekt PharmaXR (Laufzeit: August 2024 – Juli 2027) ermöglicht die Schulung mittels XR- und KI-Technologien für Beschäftigte in der Pharmaindustrie. PharmaXR nutzt die Möglichkeiten von eXtended Realitiy (XR), um Schulungs- und Lernszenarien für qualitätskritische Wertschöpfungsprozesse völlig neuartig digital zu gestalten. .
Dazu wird die Wandlungsfähigkeit der Unternehmen auch auf organisatorischer Ebene mitbetrachtet. Durch sensorbasierte Aktivitätserkennung mit künstlicher Intelligenz soll es möglich werden, die korrekte Durchführung der Produktionsschritte der Mitarbeitenden digital zu begleiten und im Fehlerfall Rückmeldungen zu geben. Das
Forschungs-Projekt hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Mitarbeitende in der Pharmaindustrie geschult werden, grundlegend zu verändern. .
Projektziele
Verbesserung der Schulungsqualität
Verbesserung der Schulungsqualität
ziele:
Steigerung der Effizienz und Qualität von Schulungen durch immersive XR-Technologien
Ergebnis:
Bessere Vorbereitung der Mitarbeitenden auf sicherheitskritische Arbeitsschritte und Reduktion von Fehlern in Produktionsprozessen
Beschleunigung der Produktionsprozesse
Beschleunigung der Produktionsprozesse
Erhöhung der Krisenresistenz
Erhöhung der Krisenresistenz
Innovationsförderung und Wissenstransfer
Innovationsförderung und Wissenstransfer
ziele:
Entwicklung neuer Technologien und deren Anwendung in der Praxis
Wissenschaftlicher Ansatz
Grundlagen
Integration von Extended Reality (XR) und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Aktivitätserkennung in sicherheitskritischen Prozessen
Ziele
Steigerung der Qualität und Effizienz von Schulungen durch immersive, interaktive Lernumgebungen
Methodik
> Nutzung von VR und AR für simulationsbasierte
> Trainings Aktivitätserkennung durch KI zur Fehlervermeidung und Echtzeit-Feedback
> Kombination von XR und KI mit arbeitswissenschaftlichen Methoden zur Evaluation
Schulungsplattform
Entwicklung einer XR-Plattform mit integrierter Aktivitätserkennung
Ziele
Förderung von fachlichen Schlüsselkompetenzen, insbesondere in sicherheitskritischen Bereichen
Methodik
> Prototypische Entwicklung von VR/MR-Szenarien
> Iterative Tests zur Verbesserung der Lernumgebunge
> Fokus auf ergonomische Faktoren und Technikakzeptanz
Strategischer Nutzen
Integration von Extended Reality (XR) und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Aktivitätserkennung in sicherheitskritischen Prozessen
Ziele
> Verbesserung der organisatorischen Prozesse durch XR
> Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch innovative Schulungsmethoden
> Optimierung von Onboarding-Prozessen und kontinuierlichen Verbesserungsprozessen (KVP)
> Moderationsansatz: Scanning-Verfahren zur Einbindung aller relevanten Akteure und Minimierung
von Zielkonflikten
